Нейронные сети с нуля. Обзор курсов и статей на русском языке

Нейросети все чаще используются в разных сферах от майнинга криптовалют до прогноза поведения пользователей. В отчете Всемирного экономического форума говорится, что в ближайшие годы сферы их применения расширятся и использовать их будут активнее. Поэтому и специалисты в области нейросетей востребованы. Правда, этой профессии нужно основательно учиться. В этой статье мы собрали курсы по нейронным сетям и машинному обучению (deep learning), которые помогут вам получить качественные знания в области ИИ. Но сначала немного о том, что такое нейросети и чем занимается специалист по нейросетям.

Содержание

• Что нужно, чтобы стать специалистом по работе с нейронными сетями
• Нейронные сети: платные курсы 
• Что посмотреть и почитать на тему нейросетей и машинного обучения

Что нужно, чтобы стать специалистом по работе с нейронными сетями

Нейронные сети — это такие наборы алгоритмов и связей, которые построены по принципу работы мозга человека. С их помощью программисты прогнозируют события, распознают изображения и символы, обрабатывают огромное количество данных.

То есть, ученые моделируют систему, схожую с мозгом, и обучают ее решать конкретные задачи. Чтобы разбираться в этой сложной системе, профессионалам нужна комплексная подготовка и системное мышление.

Нейросети для начинающих специалистов: какие навыки нужны 

Вот какие знания и навыки будут вам нужны для старта карьеры.
Hard skills:

• основы математического анализа, статистики, теории вероятности;
• язык программирования Python или C/C++;
• методология машинного обучения, умение использовать основные библиотеки для машинного обучения;
• умение подготавливать и очищать данные, оценивать качество получившихся моделей.

Soft skills:

• хорошие коммуникационные навыки;
• умение работать с большим объемом данных;
• навыки творческого и комплексного решения проблем;
• критическое мышление.

В общем, знаний и умений требуется достаточно много, но и спрос на специалистов высокий. По данным из отчета ВЭФ, в ближайшие 5–10 лет эта сфера будет стремительно развиваться. И, по мнению экспертов, помимо расширения, произойдут изменения в инструментах. Они станут более унифицированными и демократичными.

Средняя заработная плата специалиста по машинному обучению — 172 000 руб.

Как видите, перспективы довольно радужные. Остается только найти подходящий курс и пройти его. Мы сделали подробную подборку курсов и составили небольшой список ресурсов и книг, которые помогут вам составить представление о нейронных сетях и машинному обучению.

Нейронные сети: платные курсы 

А теперь расскажем о каждом курсе более подробно.

Курс «Deep Learning» от «Нетологии»

Курс подойдет IT-специалистам среднего уровня. Вы прокачаете практические навыки работы с нейросетями, получите новые инструменты и пополните портфолио 20 достойными работами, сможете сделать чат-бота и получите опыт анализа изображений. Трудности в обучении решаются сразу – у вас будет поддержка менторов и помощь экспертов курса.

Чему научитесь:

• работать с многомерными свертками и многослойными нейросетями;
• организовывать NLP (обработку машиной естественного языка);
• state-of-art сегментации на практике, узнаете принципы работы компьютерного зрения;
• понимать базовое устройство нейросетей, идей генератора и дискриминатора;
• строить языковые модели, получите знания в области машинного перевода;
• управлять историей.

Цена: 45 000 руб./31 500 руб. со скидкой.

Программу обучения и список преподавателей ищите по ссылке.

Курс «Машинное обучение» от «Нетологии»

Курс для тех, кто на практике хочет узнать, как создавать работающие нейросети по основным направлениям и организовывать data science проекты.

Он поможет узнать, как планировать исследования, выдвигать гипотезы и решать задачи бизнеса. А также в каком виде подавать результаты исследований заказчикам.

Чему научитесь:

• строить и оценивать модели, работать с переобучением, использовать алгоритмы кластеризации;
• строить разные рекомендательные системы и комбинировать их;
• строить нейросети с машинным зрением;
• обрабатывать естественный язык;
• работать с временными рядами;
• организовывать проект и составлять отчеты для заказчиков.

Цена: 70 000 руб./42 000 руб. со скидкой.

Программу обучения и список преподавателей ищите по ссылке.

Нейронные сети: курс от SkillFactory

Практический курс для тех, кто уже имеет базовое понятие в теме и владеет Python. Программа выстроена так, что студенты проходят полный цикл проекта: от аренды GPU-сервера для машинного обучения до создания рабочей модели нейросети и работают с 7 разными нейронными сетями.

Чему научитесь:

• использовать машинное обучение для решения задач бизнеса;
• создавать и оптимизировать нейросети;
• распознавать изображения с помощью сверточной нейросети;
• реализовывать обучение с подкреплением на примере персонажа игры;
• обрабатывать естественный язык.

Цена: 63 000 руб./30 900 руб. со скидкой.

Программу обучения и список преподавателей ищите по ссылке.

«Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains

Курс подходит для старта в профессии и не требует специальных навыков. Весь необходимый математический и технический бэкграунд студенты получают в первый год обучения. Более 70% курса — живое общение на вебинарах, где можно получить ответы на вопросы, возникающие в процессе обучения. Предусмотрена практика на стендах и более 12 кейсов, которые подойдут для портфолио.

Кроме базового, доступны четыре дополнительных мини-курса со свободной датой начала.

Чему научитесь:

• программировать на Python;
• собирать данные и проверять статистические исследования;
• применять основы математического анализа, математической статистики и теории вероятности;
• обучать нейронные системы;
• обрабатывать изображения и видео, работать с компьютерным зрением;
• обрабатывать естественный язык;
• создавать приложение для анализа изображения на камере и чат-боты.

Цена: 63 000 руб./30 900 руб. со скидкой.

Программу обучения и список преподавателей ищите по ссылке.

Нейронные сети: курс «Философия искусственного интеллекта» от Skillbox

Курс «Философия искусственного интеллекта» создан совместно с МГУ и будет интересен:

• программистам и специалистам ИИ;
• научным сотрудникам и преподавателям;
• владельцам или сотрудникам компаний, которые хотят разбираться в ИИ или планируют внедрить машинное обучение в своей компании, не привлекая сторонних специалистов;
• всем остальным, кто интересуется наукой и хочет уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях по теме.

Во время обучения студенты изучают эволюцию взглядов на моделирование мышления и философские аспекты искусственного интеллекта. Обсуждают проблемы возможной неуправляемости технологическим развитием, моральные дилеммы и угрозы для человечества со стороны ИИ.

Чему научитесь:

• понимать существующие научные концепции в области ИИ и методологические концепции будущего;
• разбираться в вопросах этики;
• проводить собственные научные исследования.

Из трех бонусных модулей вы узнаете о влиянии искусственного интеллекта на искусство и изучите теорию разума одного из выдающихся ученых XX века — антрополога, биолога, эколога, кибернетика и теоретика коммуникации Грегори Бейтсона.

Программу обучения и список преподавателей ищите по ссылке.

Что посмотреть и почитать на тему нейросетей и машинного обучения

Статья «Нейронки за 5 минут» на Хабре для тех, кто мало знаком с нейросетями и хотел бы получить базовое понимание темы.

Обзорная статья про нейросети и их применение на VC.

Подробный электронный учебник по нейронным сетям для начинающих.

Бесплатный курс «Введение в машинное обучение» на Coursera об основных методах и задачах, которые используются в обучении нейросетей.

Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» — подробная информация на русском про нейросети для чайников.

Книга «Глубокое обучение» — подробное руководство по необходимым математическим основам и машинному обучению.

Плейлист с открытым курсом по машинному обучению от Mail.ru Group.

Если вы знаете базовые архитектуры и понимаете, как устроены нейронные сети, то, возможно, вас заинтересует «Курс о Deep Learning на пальцах».

Документальный сериал «Через миллион лет» (2017) от National Geographic про будущее, виртуальную реальность, роботов и, конечно, нейросети.

Интересная беседа о нейронауке и искусственном интеллекте Максима Спиридонова, генерального директора «Нетология-групп», и Дмитрия Мацкевича, CEO Dbrain.

Интервью с техническим директором «Яндекс.Дзен» Антоном Фроловым на канале «АйТиБорода» про машинное обучение.

Если вы в поиске работы в сфере онлайн-образования или вам нужен профессионал для проекта, переходите по ссылке и размещайте свое резюме или вакансию, используя все преимущества платформы.

Как стать Data Analyst без подготовки в IT: лучшие курсы по аналитике для начинающих с трудоустройством 15 программ и сервисов для создания красивых презентаций Обучение языку Python с нуля: подборка лучших онлайн-курсов 11 причин научиться играть в шахматы и что нужно знать, чтобы поставить первый мат Обучение SMM: 12 лучших предложений от лучших онлайн-школ Уроки английского для детей: подборка школ, образовательных платформ и ресурсов