Кто такой Data Analyst и чем он занимается? Каким навыками должен обладать этот специалист, чтобы приносить пользу другим и при этом хорошо зарабатывать? А главное, где и как можно изучить анализ данных и пройти обучение аналитике данных, чтобы стать высокооплачиваемым профессионалом? Если вас интересуют ответы на эти вопросы, то вам нужно обязательно прочитать эту статью.
Содержание
Кто такой аналитик данных и чем он занимается
Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который собирает, обрабатывает и структурирует информацию, чтобы сделать ее понятной и полезной для бизнеса. Эти данные компании используют для принятия стратегических решений. Перед тем как предоставить необходимую информацию работодателю, аналитик должен ее почистить, систематизировать, проверить гипотезы, найти закономерности и сформулировать определенные выводы.
Не удивительно, что спрос на квалифицированных Data Analyst стремительно растет. Сегодня такие data-аналитики не просто востребованы, их часто просто не хватает. Поэтому даже начинающие специалисты хорошо зарабатывают.
Аналитик может работать:
- в банке,
- в компании по разработке ПО,
- в телекоммуникационной компании,
- в организации государственного сектора,
- в высших учебных заведениях,
- в фармацевтических компаниях,
- в сети супермаркетов,
- в аграрном холдинге,
- на производстве и т. д.
На момент написания статьи на hh.ru было размещено 2 647 вакансий дата-аналитиков. При этом зарплата стажера составляет 40 000–50 000 рублей, Junior Data Engineer — 80 000–150 000 руб., а Senior data analyst предлагают от 200 до 400 000 рублей.
Безусловно, аналитик данных должен иметь глубокие знания в области математики, статистики и аналитики. А также Data Analyst должен уметь моделировать и интерпретировать данные, знать хотя бы один язык программирования и уметь кодить на нем. А также обладать навыками общения и решения проблем, уметь работать в команде, быть точным и внимательным к деталям.
Профессии аналитика данных имеет такие преимущества:
- востребованная профессия;
- конкурентная зарплата;
- большой выбор специализаций;
- возможность реализовать свои способности и амбиции;
- доступ к важной информации;
- возможность работать в больших компаниях и влиять на принятие важных стратегических решений.
Но рядом с преимуществами всегда есть несколько недостатков:
- высокий уровень ответственности;
- монотонная работа;
- повышенное умственное напряжение;
- необходимо профильное образование по программе для аналитики данных.
Чтобы стать Data Analyst, необходимо иметь аналитический склад ума, уметь долго и трепетно сидеть над одной задачей, работать в системе, не бояться рутины и, конечно же, получить образование по специальности. Подготовка специалиста включает изучение математики, основ аналитики, программирования, менеджмента и других дисциплин, которые позволяют делать правильные выводы и разбираться в бизнес-процессах.
Обучение аналитике данных: платные курсы
Процесс обучения профессии дата-аналитика не такой уж и быстрый. Выпускникам средней школы лучше учиться в вузе по специальности «Системный анализ».
А что, если у вас уже есть высшее образование, или вы решили кардинально сменить работу? Неужели тоже нужно снова поступать в университет? Конечно, нет. Вы можете пройти курсы для аналитиков. Известные онлайн-школы сегодня предлагают программы Big Data Analyst с трудоустройством для тех, кто вообще никогда не работал в IT-сфере. Эти курсы — хороший старт в новой карьере.
| Название | Длительность | Стоимость полная |
| «Аналитик данных с нуля до middle» от «Нетологии» | 12 мес. | 160 000 руб. |
| «Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains | 18 мес. |
7 490 руб. в месяц после полугода обучения |
| «Профессия Аналитик данных» от SkillFactory | 6 мес. | 8916 руб./мес. |
| «Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox | 9 мес. | 158 000 руб. |
| «Профессия Data Analyst» от ITEA | 27 занятий | 350 EUR |
«Аналитик данных с нуля до middle» — курс от «Нетологии»
Программа включает 12 модулей, 286 часов и рассчитана на год обучения. Основная задача курса аналитики — заложить универсальные аналитические навыки, с которыми можно работать в любой отрасли. Даже если вы никогда не работали в IT-сфере и не считаете себя технарем, все необходимые знания сможете получить на курсе. А также научитесь общаться с заказчиком.
Преимущества:
- обучение на реальных кейсах;
- обратная связь от куратора курса;
- доступ к профессиональному сообществу;
- в конце курса Big Data — 6 кейсов для личного портфолио;
- помощь в трудоустройстве в рамках бесплатной программы трудоустройства Центра развития карьеры;
- возможность для лучших выпускников устроиться на работу в ECOMMPAY.
Чему научитесь:
- работать с SQL, базами данных и разными форматами файлов;
- программировать на Python или R;
- проводить A/B-тестирование;
- пользоваться ключевыми инструментами аналитика данных;
- визуализировать информацию для представителей разной ЦА;
- управлять своими эмоциями.
Цена курса: 160 000 рублей без скидки или 5 333 руб./мес. в рассрочку на 18 месяцев.
Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.
«Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains
Начать изучать аналитику с нуля можно и на факультете аналитики Big Data онлайн-школы GeekBrains. Курс разбит на 19 тематических блоков.
В процессе обучения можно общаться с сокурсниками и рассчитывать на поддержку личного наставника. Программа обучения на 70% состоит из вебинаров.
Преимущества:
- занятия всего 1–2 раза в неделю;
- 10 кейсов в вашем портфолио;
- подарки всем студентам: подписка на изучение английского языка, ключ от продуктов JetBrains и видеокурс «Английский для IT-специалистов»;
- гарантия трудоустройства по договору.
Чему научитесь:
- работать с языками SQL, Python и библиотеками Python для Data Science;
- собирать данные с разных источников и работать с сервисом Hadoop;
- понимать принципы алгоритмов машинного обучения;
- решать кейсы с применением ML и т. д.
Цена курса: 7 490 рублей в месяц, первый платеж можно переводить после полугода обучения.
Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.
Профессия «Аналитик данных» от SkillFactory
Подходит для тех, кто хочет начать свою карьеру в прибыльной сфере. В курсе Big Data подробно рассматриваются различные виды анализа данных с использованием популярных библиотек анализа данных Python. Уже с начала обучения студенты присоединяются к живому сообществу в Slack, обсуждают свои успехи и анализируют ошибки с куратором. Программа состоит из 5 мини-курсов, которые включают более тысячи различных упражнений, и рассчитана на 6 месяцев обучения.
Преимущества:
- уроки с упором на практику;
- помощь преподавателя и сокурсников;
- 12 проектов в портфолио;
- помощь карьерного центра в трудоустройстве.
Чему научитесь:
- работать с Google Таблицами для анализа данных;
- работать с базами данных и SQL;
- программировать на Python;
- обрабатывать статистические данные;
- строить отчеты в BI системах.
Цена курса: 8916 рублей в месяц.
Программу курса аналитики и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.
«Профессия Data Scientist: анализ данных» — обучение от Skillbox
Курс от Skillbox подойдет тем, кто хочет изучить Big Data Analyst с нуля. Обучение предусматривает 39 тематических модулей и 2 бонусных курса (в том числе и английский для IT-специалистов). Чтобы начать обучение, не нужно никаких дополнительных знаний. На защите диплома присутствуют реальные заказчики, поэтому у каждого выпускника есть шанс сразу получить работу.
Преимущества:
- обучение на реальных данных;
- практическая помощь в трудоустройстве;
- курс остается доступен навсегда.
Чему научитесь:
- работать с библиотеками и базами данных;
- программировать на R и Python;
- создавать визуализацию данных;
- проводить А/B-тестирование.
Цена курса составляет 158 000 рублей. Можно оформить рассрочку — 3 292 рублей.
Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.
«Обучение аналитике данных и профессия Data Analyst» от ITEA
Чтобы получить профессию Data Analyst на платформе ITEA, нужно пройти два курса: «Python Basics» и «Python/R for Data Science», которые включают 36 уроков. Обучение происходит в формате вебинаров, выполнения домашних заданий и работы с ментором. По итогу выпускники защищают курсовой проект. Все студенты получают план развития с учетом индивидуальных особенностей.
Преимущества:
- стажировка и трудоустройство;
- консультации по составлению резюме и портфолио;
- вебинары с общением, работа с ментором.
Чему научитесь:
- использовать концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных;
- работать с основными алгоритмами машинного обучения и использовать их на практике для решения задач;
- анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R.
Цена курса: 574 евро, со скидкой — 350 евро.
Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.
Бонус: что почитать и на кого подписаться, чтобы больше узнать о Big Data и Data Analytics
После окончания курса обучение не заканчивается. Чтобы стать настоящим профессионалом, нужно продолжать учиться дальше. В этом помогут книги по специальности и подписка на профильные Телеграм-каналы.
Книги:
- Алистер Кролл, Бенджамин Йосковиц, «Lean Analytics ».
- Уэс Маккинни, «Python и анализ данных».
- Жерон Янссенс, «Data Science at the Command Line».
- Джей Крепс, «I heart logs» .
- «Машинное обучение и Python. Практические решения для всего: от предварительной обработки данных до глубокого обучения».
Телеграм-каналы:
- WebAnalytics — канал Дмитрия Осиюка с самым интересным контентом по веб-аналитике.
- MarkeTech — канал о применении современных технологий в маркетинге от MarTech Analyst в MacPaw.com
- «Data Science и все такое» — канал для тех, кто вообще не разбирается в основах аналитики. Контент публикуется с юмором и простым языком по тематике анализа данных, машинного обучения, нейросети, искусственного интеллекта.
- Machine Learning World — лучший канал о машинном обучении на английском.
- «Под капотом «Яндекс.Такси»» — полезный контент об аналитике, data science и технологиях в «Яндекс.Такси».
Также можно вступить в группы Facebook и общаться с другими аналитиками:
И просто интересно про Big Data. Интервью со специалистом по Big Data Артуром Хачуяном.
Если вы решили найти работу онлайн или хотите найти специалиста для вашего digital-проекта, переходите по ссылке. Чтобы воспользоваться всеми преимуществами нашей платформы, достаточно разместить свое резюме или опубликовать вакансию.
Обучение языку Python с нуля: подборка лучших онлайн-курсов
Курсы бизнес-аналитика: где учиться, чтобы стать востребованным специалистом
15 программ и сервисов для создания красивых презентаций
5 лучших онлайн-курсов по fullstack-разработке для новичков
Онлайн-курсы программирования с нуля
Обучение SMM: 12 лучших предложений от лучших онлайн-школ
