Кто такой Data Analyst и чем он занимается? Каким навыками должен обладать этот специалист, чтобы приносить пользу другим и при этом хорошо зарабатывать? А главное, где и как можно изучить анализ данных и пройти обучение аналитике данных, чтобы стать высокооплачиваемым профессионалом? Если вас интересуют ответы на эти вопросы, то вам нужно обязательно прочитать эту статью.

Содержание

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который собирает, обрабатывает и структурирует информацию, чтобы сделать ее понятной и полезной для бизнеса. Эти данные компании используют для принятия стратегических решений. Перед тем как предоставить необходимую информацию работодателю, аналитик должен ее почистить, систематизировать, проверить гипотезы, найти закономерности и сформулировать определенные выводы.

Не удивительно, что спрос на квалифицированных Data Analyst стремительно растет. Сегодня такие data-аналитики не просто востребованы, их часто просто не хватает. Поэтому даже начинающие специалисты хорошо зарабатывают.

Аналитик может работать:

  • в банке,
  • в компании по разработке ПО,
  • в телекоммуникационной компании,
  • в организации государственного сектора,
  • в высших учебных заведениях,
  • в фармацевтических компаниях,
  • в сети супермаркетов,
  • в аграрном холдинге,
  • на производстве и т. д.

На момент написания статьи на hh.ru было размещено 2 647 вакансий дата-аналитиков. При этом зарплата стажера составляет 40 000–50 000 рублей, Junior Data Engineer — 80 000–150 000 руб., а Senior data analyst предлагают от 200 до 400 000 рублей.

Безусловно, аналитик данных должен иметь глубокие знания в области математики, статистики и аналитики. А также Data Analyst должен уметь моделировать и интерпретировать данные, знать хотя бы один язык программирования и уметь кодить на нем. А также обладать навыками общения и решения проблем, уметь работать в команде, быть точным и внимательным к деталям.

Профессии аналитика данных имеет такие преимущества:

  • востребованная профессия;
  • конкурентная зарплата;
  • большой выбор специализаций;
  • возможность реализовать свои способности и амбиции;
  • доступ к важной информации;
  • возможность работать в больших компаниях и влиять на принятие важных стратегических решений.

Но рядом с преимуществами всегда есть несколько недостатков:

  • высокий уровень ответственности;
  • монотонная работа;
  • повышенное умственное напряжение;
  • необходимо профильное образование по программе для аналитики данных.

Чтобы стать Data Analyst, необходимо иметь аналитический склад ума, уметь долго и трепетно сидеть над одной задачей, работать в системе, не бояться рутины и, конечно же, получить образование по специальности. Подготовка специалиста включает изучение математики, основ аналитики, программирования, менеджмента и других дисциплин, которые позволяют делать правильные выводы и разбираться в бизнес-процессах.

Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)

Обучение аналитике данных: платные курсы 

Процесс обучения профессии дата-аналитика не такой уж и быстрый. Выпускникам средней школы лучше учиться в вузе по специальности «Системный анализ».

А что, если у вас уже есть высшее образование, или вы решили кардинально сменить работу? Неужели тоже нужно снова поступать в университет? Конечно, нет. Вы можете пройти курсы для аналитиков. Известные онлайн-школы сегодня предлагают программы Big Data Analyst с трудоустройством для тех, кто вообще никогда не работал в IT-сфере. Эти курсы — хороший старт в новой карьере.

Название Длительность Стоимость полная
Аналитик данных с нуля до middle от «Нетологии» 12 месяцев 160 000 руб.
Факультет аналитики Big Data от GeekBrains 18 месяцев

7 490 руб. в месяц после полугода обучения

«Профессия Аналитик данных» от SkillFactory 6 месяцев 8916 руб./мес.
«Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox 9 месяцев 158 000 руб.
«Профессия Data Analyst» от ITEA 27 занятий 350 EUR

«Аналитик данных с нуля до middle» — курс от «Нетологии»

Программа включает 12 модулей, 286 часов и рассчитана на год обучения. Основная задача курса аналитики — заложить универсальные аналитические навыки, с которыми можно работать в любой отрасли. Даже если вы никогда не работали в IT-сфере и не считаете себя технарем, все необходимые знания сможете получить на курсе. А также научитесь общаться с заказчиком.

Преимущества:

  • обучение на реальных кейсах;
  • обратная связь от куратора курса;
  • доступ к профессиональному сообществу;
  • в конце курса Big Data — 6 кейсов для личного портфолио;
  • помощь в трудоустройстве в рамках бесплатной программы трудоустройства Центра развития карьеры;
  • возможность для лучших выпускников устроиться на работу в ECOMMPAY.

Чему научитесь:

  • работать с SQL, базами данных и разными форматами файлов;
  • программировать на Python или R;
  • проводить A/B-тестирование;
  • пользоваться ключевыми инструментами аналитика данных;
  • визуализировать информацию для представителей разной ЦА;
  • управлять своими эмоциями.

Цена курса: 160 000 рублей без скидки или 5 333 руб./мес. в рассрочку на 18 месяцев.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

обучение аналитике

Факультет аналитики Big Data от GeekBrains

Начать изучать аналитику с нуля можно и на факультете аналитики Big Data онлайн-школы GeekBrains. Курс разбит на 19 тематических блоков.

В процессе обучения можно общаться с сокурсниками и рассчитывать на поддержку личного наставника. Программа обучения на 70% состоит из вебинаров.

Преимущества:

  • занятия всего 1–2 раза в неделю;
  • 10 кейсов в вашем портфолио;
  • подарки всем студентам: подписка на изучение английского языка, ключ от продуктов JetBrains и видеокурс «Английский для IT-специалистов»;
  • гарантия трудоустройства по договору.

Чему научитесь:

  • работать с языками SQL, Python и библиотеками Python для Data Science;
  • собирать данные с разных источников и работать с сервисом Hadoop;
  • понимать принципы алгоритмов машинного обучения;
  • решать кейсы с применением ML и т. д.

Цена курса: 7 490 рублей в месяц, первый платеж можно переводить после полугода обучения.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

обучение аналитике

Профессия «Аналитик данных» от SkillFactory

Подходит для тех, кто хочет начать свою карьеру в прибыльной сфере. В курсе Big Data подробно рассматриваются различные виды анализа данных с использованием популярных библиотек анализа данных Python. Уже с начала обучения студенты присоединяются к живому сообществу в Slack, обсуждают свои успехи и анализируют ошибки с куратором. Программа состоит из 5 мини-курсов, которые включают более тысячи различных упражнений, и рассчитана на 6 месяцев обучения.

Преимущества:

  • уроки с упором на практику;
  • помощь преподавателя и сокурсников;
  • 12 проектов в портфолио;
  • помощь карьерного центра в трудоустройстве.

Чему научитесь:

  • работать с Google Таблицами для анализа данных;
  • работать с базами данных и SQL;
  • программировать на Python;
  • обрабатывать статистические данные;
  • строить отчеты в BI системах.

Цена курса: 8916 рублей в месяц.

Программу курса аналитики и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

обучение аналитике

«Профессия Data Scientist: анализ данных» — обучение от Skillbox

Курс от Skillbox подойдет тем, кто хочет изучить Big Data Analyst с нуля. Обучение предусматривает 39 тематических модулей и 2 бонусных курса (в том числе и английский для IT-специалистов). Чтобы начать обучение, не нужно никаких дополнительных знаний. На защите диплома присутствуют реальные заказчики, поэтому у каждого выпускника есть шанс сразу получить работу.

Преимущества:

  • обучение на реальных данных;
  • практическая помощь в трудоустройстве;
  • курс остается доступен навсегда.

Чему научитесь:

  • работать с библиотеками и базами данных;
  • программировать на R и Python;
  • создавать визуализацию данных;
  • проводить А/B-тестирование.

Цена курса составляет 158 000 рублей. Можно оформить рассрочку — 3 292 рублей.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

обучение аналитике

Обучение аналитике данных и профессия Data Analyst от ITEA

Чтобы получить профессию Data Analyst на платформе ITEA, нужно пройти два курса: «Python Basics» и «Python/R for Data Science», которые включают 36 уроков. Обучение происходит в формате вебинаров, выполнения домашних заданий и работы с ментором. По итогу выпускники защищают курсовой проект. Все студенты получают план развития с учетом индивидуальных особенностей.

Преимущества:

  • стажировка и трудоустройство;
  • консультации по составлению резюме и портфолио;
  • вебинары с общением, работа с ментором.

Чему научитесь:

  • использовать концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных;
  • работать с основными алгоритмами машинного обучения и использовать их на практике для решения задач;
  • анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R.

Цена курса: 574 евро, со скидкой — 350 евро.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

Бонус: что почитать и на кого подписаться, чтобы больше узнать о Big Data и Data Analytics

После окончания курса обучение не заканчивается. Чтобы стать настоящим профессионалом, нужно продолжать учиться дальше. В этом помогут книги по специальности и подписка на профильные Телеграм-каналы.

Книги:

  • Алистер Кролл, Бенджамин Йосковиц «Lean Analytics ». 
  • «Python и анализ данных».
  • Жерон Янссенс «Data Science at the Command Line».
  • Джей Крепс «I heart logs» .
  • Машинное обучение и Python. Практические решения для всего: от предварительной обработки данных до глубокого обучения.

Телеграм-каналы:

  • WebAnalytics — канал Дмитрия Осиюка с самым интересным контентом по веб-аналитике.
  • MarkeTech — канал о применении современных технологий в маркетинге от MarTech Analyst в MacPaw.com
  • Data Science и все такое — канал для тех, кто вообще не разбирается в основах аналитики. Контент публикуется с юмором и простым языком по тематике анализа данных, машинного обучения, нейросети, искусственного интеллекта.
  • Machine Learning World — лучший канал о машинном обучении на английском.
  • Под капотом Яндекс.Такси — полезный контент об аналитике, data science и технологиях в «Яндекс.Такси».

Также можно вступить в группы Facebook и общаться с другими аналитиками:

  • Help for Data Analysis by R, SPSS, STATA;
  • Data Analyst;
  • Statistical Data Analysis.

И просто интересно про Big Data. Интервью со специалистом по Big Data Артуром Хачуяном.

Артур Хачуян | Tazeros Global | SocialDataHub| BigData | как за нами следят через большие данные?

Если вы решили найти работу онлайн или хотите найти специалиста для вашего digital-проекта, переходите по ссылке. Чтобы воспользоваться всеми преимуществами нашей платформы, достаточно разместить свое резюме или опубликовать вакансию.

Добавить комментарий